人工智能技术发展迅猛，相关专利申请和发明亦随之快速增长，人工智能将对人类未来发展产生重要影响。全球人工智能(AI)专利数量快速增长，美国和中国在AI专利方面居全球领先位置。

　　人工智能专利申请增长迅速

　　人工智能近年来发展的一个重要特征是，该技术已跨越从理论到实践阶段，正快速进入全球市场化阶段。WIPO总干事高锐指出，人工智能领域的专利申请数量正在迅猛增长，这意味着人工智能新产品和新技术会大量出现，将改变人们的日常生活，同时也会决定未来人类与机器如何互动。

　　自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇(部)。人工智能专利申请增长迅速，其中已确认为发明的超过半数是2013年以后公布的。全球前30名人工智能专利申请方中有26名为公司企业，其余4名为大学或公共研究机构。美国国际商业机器公司(IBM)的人工智能专利申请数量最多，截至2016年底拥有8290项发明，其次为美国微软公司(Microsoft)，拥有5930项发明;前五大申请方还有日本东芝公司(TOSHIBA)、韩国三星集团(Samsung)、日本电气集团(NEC)。全球前30名专利申请方中有4个学术机构，其中3家来自中国，中国科学院拥有超过2500个同族专利，排名第17位。人工智能专利申请前20名学术机构中有17家来自中国，人工智能相关科学出版物数量前20名学术机构中有10家来自中国。

　　引领经济加快与产业对接

　　高端技术必须与产业对接，形成庞大的应用市场，方能“物有所值”，否则就只是供欣赏用的花瓶。人工智能也是如此，必须与产业紧密融合。

　　首先要助推人工智能应用场景的落地。在中国市场，得益于庞大的人口数据红利，也受益于行业丰富的需求，我国人工智能应用场景的开发利用在智能金融、智慧医疗、智能安防、平安城市等领域特别活跃。以智慧医疗为例，把丰富的电子病历、医疗影像、病理图像等数据提供给科研人员，就能通过标注来“训练”人工智能模型，因而产生规模较大的应用产业。

　　其次是加强基础数据和平台技术的突破创新。智能安防、无人驾驶等终端场景是人工智能应用的重要场景，但人工智能在这些场景应用能否落地、落地后又有多大价值，全依靠智能平台的支撑。以无人驾驶为例，当前该项技术尚不成熟，其中一个重要的原因是计算效率跟不上。权威研究表明，1000辆上路的自动驾驶汽车，每天要处理相当于当前百度图像搜索的数据量，要及时有效地处理好这些信息，在底层架构上就需要嵌入高性能人工智能芯片。要想人工智能有更大的产业应用作为，开发高性能的芯片刻不容缓。

　　最后要搭建好与传统行业生态有效衔接的桥梁。地平线首席执行官余凯认为，如果说人工智能是供给侧，传统行业则是需求侧，它们不是谁颠覆谁的关系。推进人工智能应用场景落地，要处理好供给侧和需求侧的匹配问题，还要打通两者之间的壁垒，让双方加深理解，明白传统行业在哪些方面需要人工智能，人工智能又能对产业发展起什么作用。比如，无人驾驶需要车与路、车与人以及交通基础设施之间的互联互通，要实现这一点，稳定快速的通信网络就很重要，而5G技术和5G网络正好能满足车、路、人协同的要求。